Как граждане могут помочь в борьбе с городским шумом?

Когда ты проводишь научные исследования, привлекая любителей, это называется гражданская наука. The Sounds of New York City (SONYC) — первый в своем роде исследовательский проект по борьбе с городским шумом — воспользовался этой концепцией, чтобы помочь понять искусственному интеллекту, какие именно звуки составляют шумовое загрязнение в Нью-Йорке. Корреспондент «Мегабайт» пообщался со специалистом по связям с общественностью Нью-Йоркского университета Сарой Бинни и выяснил, зачем обучать алгоритм SONYC слушать, и как в этом помогают обычные жители.

В США более чем 70 миллионов человек подвергается повышенному уровню шума. Агентство по охране окружающей среды США (EPA) установило, что шум вызывает нарушение сна, гипертензию, болезни сердца и ухудшение слуха. Имеются данные, что шумовое загрязнение негативно влияет на обучение и когнитивную деятельность детей. По оценкам Всемирной организации здравоохранения, стоимость решения проблем, связанных с шумом, в ЕС составляет 0,3%–0,4% ВВП.

Правительство Нью-Йорка, самого большого города в США, с 2010 года зарегистрировало свыше 2,7 миллионов поступивших в службу NYC311 жалоб на шум: это составляет в среднем 834 в день. Тем не менее Департамент здравоохранения и психической гигиены города Нью-Йорка (DOHMH) обнаружил, что служба не может собрать объективную информацию обо всех шумовых воздействиях. Но как реагировать на потенциальные нарушения? В Нью-Йорке жалобы направляются в городской департамент охраны окружающей среды (DEP), в котором работает около 50 высококвалифицированных инспекторов. К сожалению, среднее время реагирования составляет более пяти дней, поэтому очень малая доля проверок устанавливает факт нарушения, не говоря уже о наказании.

NYC311 — единый телефонный центр Нью-Йорка, в который можно обратиться с вопросом, жалобой или для уточнения справочной информации.

Sounds of New York City — это решение на основе киберфизических систем: недорогая платформа непрерывно в реальном времени осуществляет контроль шума. В ближайшем будущем команда планирует прогнозировать шум при помощи пространственной статистики и физического моделирования, создает интерактивные 3D-визуализации шумовой активности и прибегает к новым информационно-поисковым инструментам. Проект тесно сотрудничает с городскими агентствами, включая DEP, DOHMH, и с частными инициативами, и потому имеет доступ к существующей инфраструктуре.

Киберфизические системы используются для распределения вычислительных ресурсов по всему физическому носителю, части которого могут находиться в разных местах.

Как это работает?

Гражданская научная инициатива, запущенная на веб-портале Zooniverse, работает так: волонтеры слушают 10-секундную аудиозапись и нажимают на соответствующий источник шума из представленного списка. С помощью волонтеров модели машинного прослушивания учатся распознавать звуки самостоятельно, помогая исследователям классифицировать данные, собранные за последние два года, и облегчая их анализ, что предоставит городским правоохранительным органам более точную картину шумового загрязнения. Команда проекта помогает городским агентствам эффективно бороться с высоким уровнем шума. Более 700 добровольцев уже расшифровали около 13 000 записей, что составляет 80% записей, загруженных на платформу.

Участвовать в проекте: Zooniverse.

18 апреля 2019