Обложка статьи

Технари рассказывают

Мы собрали для вас 6 подкастов на английском языке для аналитиков и специалистов по работе с данными.

Accidental Tech Podcast
Авторы хотели запустить автомобильное шоу, но случайно создали технический подкаст, который приобрел огромную популярность. Здесь рассказывают о гаджетах, технологических новинках и обсуждают новости Apple.

Learning Machines 101
Ведущие подкаста — суровые технари, специализирующиеся на машинном обучении. В каждом выпуске они рассказывают о решении реальных проблемах, например, как использовать программное обеспечение линейной регрессии для прогнозирования или как создать нейросеть для ответа на вопросы об изображениях.

Talking Machines
Ведущие задают руководителям Google, ученым и разработчика этические вопросы об искусственном интеллекте или как достичь равенства в обществе или что такое дилемма смещения-дисперсии.

Linear Digressions
Основанный Кэти Малоун и Беном Джаффом из онлайн-стартапа Udacity, этот еженедельный подкаст освещает разные темы в науке о данных и машинном обучении: объясняет особые концепты вроде скрытых марковских моделей и их применения для решения проблем как в жизни, так и в массиве данных. Они преподносят сложные темы невероятно простым и доступным языком.

Data Crunch
Ведущие Джиннет и Кёртис приглашают гостей и рассказывают, как на нашу жизнь влияют данные. Например, как машинное обучение и big data могут помочь восстановить историю семейного рода или что будет, если объединить интернет вещей и data science.

Partially Derivative
Каждую неделю ведущие Крис Элбон и Джонатан Морган, опытные техногики и специалисты по обработке данных, обсуждают последние новости в сфере анализа данных за чашечкой чего-нибудь. Вы всегда будете в курсе последних новостей из этой сферы.

15 октября 2018

Еще почитать по теме

Обложка статьи
Открыта регистрация на хакатон ScienceMedia 2021
Успей подать заявку на Всероссийский студенческий хакатон по дата-журналистике!
Обложка статьи
Открыта регистрация на хакатон ScienceMedia 2021
Успей подать заявку на Всероссийский студенческий хакатон по дата-журналистике!