Начало больших перемен: ИИ в кино
28 ноября Школа дизайна НИУ ВШЭ собрала экспертов в сфере новых технологий, чтобы разобраться, как сейчас искусственный интеллект применяется в креативных индустриях в целом и в видеоарте в частности.
Искусственный интеллект (ИИ) начал входить в жизнь большинства людей относительно недавно. Около двух лет назад специалисты только начинали обсуждать генерацию иллюстраций, а сейчас нейронными сетями активно пользуются при создании контента многие: от блогеров до федеральных каналов. Прогресс в сфере видео еще более стремителен.
Обсуждаем последние новости
26 ноября группа художников, приглашенных для бета-тестирования модели Sora для генерации видео корпорации OpenAI, которая создала ChatGPT, нарушили соглашение о конфиденциальности и выложили версию программы в открытый доступ. Это был протест против использования профессионалов как бесплатной рабочей силы.
Режиссер Дмитрий Алексеев считает, что возможность использовать огромные вычислительные ресурсы, предоставленные компаниями, полезна. Это облегчает рутинную работу при создании контента. Поэтому работа профессионалов и корпораций скорее симбиоз, чем эксплуатация.
Популярное видео, сгенерированное ИИ в 2023 и 2024 году
Нельзя забывать и о том, что нейронные сети — действительно очень дорогостоящие инструменты. Помимо того, что художники, на чьих работах системы обучались, тратили силы, талант и ресурсы, разработчики занимались алгоритмами, систематизацией, разметкой и созданием этих датасетов. Все они потратили огромные усилия, и предоставление столь затратной модели в бесплатном доступе — подарок, а не использование.
Бунт против ИИ в видео
Когда нейросети активно начали внедряться в генерацию изображений и текстов, проходили целые забастовки художников и сценаристов, которые боялись потерять работу. В случае же с видео, все наоборот — больше бояться актеры, чем авторы.
Киноиндустрия — это, в первую очередь, коллективный труд. Это огромный механизм, в котором задействовано много людей, и некоторые проблемы появляются из-за человеческого фактора. Кто-то не выспался, кто-то не в настроении и прочие причины, из-за которых происходит недопонимание на съемочной площадке. Идет ежедневная борьба за результат. Нейросети открывают новые возможности, упрощают некоторые аспекты. Например, могут убрать необходимость командовать массовкой, позволяя сконцентрировать все силы на главном актере.
Продюсер «Студия Проспект» Павел Перегудов успокаивает и говорит, что интеграция искусственного интеллекта в кинематограф происходит постепенно. Сейчас есть время подстроиться под грядущие перемены, чтобы остаться в индустрии. Так, актер, который был знаком с процессом съемок, но потерял работу, может сам стать сценаристом и создать собственный фильм. Также все равно останется элита, которая будет работать с обычным подходом к созданию кино.
Павел Перегудин, продюсер «Студия Проспект». Фото: hsedesign.ru
А зрители что?
Не стоит забывать и об аудитории. Далеко не все знакомы с нейронными сетями, но уже ведутся разговоры о том, что контент, созданный ими, однообразен и надоедлив.
Но ведь искусственный интеллект — это лишь инструмент. Его можно использовать для некоторых отдельных кадров, для частичной реализации идеи, на которую не хватает ресурсов, но нельзя создать полностью готовый и интересный продукт. Людям важны эмоции, которые вызывает видео, а не используемое техническое оборудование. Это может быть кино, детский мультфильм, клип к песне, но главное, чтобы были чувства. И если нейронные сети могут помочь для создания задуманной картины — почему бы и нет?
Укоренение в кинематографе
С развитием всевозможных нейронных сетей формируется и соответствующая среда специалистов. Они должны грамотно интегрироваться в кинобизнес. Причем внедрение искусственного интеллекта говорит больше о доступности, чем об удешевлении продукта. В командах творческих проектов должны быть разные специалисты с навыками работы с нейросетями — от монтажера до костюмера. А затраты на экспертов примерно такие же как и на создание задуманной сцены в реальной жизни.
Несмотря на это, идея никуда не денется и останется первостепенной. Авторская ниша будет параллельно развиваться, а для нейронных сетей главным будет постпродакшн — этап после съемок, в кинематографе период монтажа.
Елена Кипер, музыкальный и кинопродюсер. Фото: hsedesign.ru
Работа над кино требует постоянных коммуникаций. Елена Кипер, музыкальный и кинопродюсер, задумалась о том, что много творческих людей — интроверты. Но за их скромностью и замкнутостью скрывается невероятно глубокие чувства, которые они могут высказать только вдали от общества. Инструменты генеративных нейросетей дадут им уникальную возможность выразить мысли без задействования других людей.
Что дальше
Уже сейчас режиссеры в восторге от внедрении искусственного интеллекта в процесс съемки. Происходит настоящий поворот кинобизнеса, медленный и тяжелый, поскольку индустрия огромна. Он уже активно начался в середине 2024 года, поэтому в следующем году нас ждет много картин, созданных с использованием генеративных нейросетей.
Источник: freepik.com, создано при помощи ИИ
Модели обучаются на гигантских датасетах. Продюсер Павел Перегудов делится теорией заговора. Он считает, что американские и китайские модели в последнее время так успешны, поскольку обучаются на огромной базе фото и видео с телефонов обычных людей. Вряд ли же вы читали пользовательское соглашение? Поэтому юридическая сторона вопроса тоже должна развиваться.
Дмитрий Алексеев, режиссер. Фото: hsedesign.ru
Режиссер Дмитрий Алексеев ожидает в ближайшем будущем нейросетевые экосистемы, которые объединят в себе несколько функций, как сейчас телевизор, телефон и интернет. Там будет текстовый помощник, видеомодель и генератор собственный картинок — все самое востребованное от искусственного интеллекта.
Фото на обложке: freepik.com, создано при помощи ИИ
