Вас заметили

Представьте ситуацию: студент прогуливает пару, сославшись на плохое самочувствие. Вечером того же дня он получает сообщение, что уличная камера идентифицировала его, передала данные в университет и теперь деканат ждет объяснений. Разбираемся, как камеры распознают лица, где используют эту технологию и стоит ли ждать описанной ситуации в ближайшем будущем.

Помоги системе найти лицо

Распознавание лица — это бесконтактная идентификация человека. Система находит лицо на записи, делает фотографию, анализирует ее и сравнивает с изображениями в базе.

Как машина понимает, где на записи лицо? Есть несколько способов. Система может определять его, как это делают люди: искать части лица на изображении и сравнивать их по яркости и цвету. Этот метод практически непригоден, если в кадре есть посторонние объекты или другие люди, а также при сложном ракурсе.

Второй способ распознавания основан на неизменных признаках изображения: определяются части лица, границы, изменение формы, контрастности. Такая система справляется с разными ракурсами, но также не определяет лицо, если фон неоднороден или в кадре сразу несколько человек.

Третий метод заключается в поиске совпадений с заранее загруженным шаблоном лица в разных ракурсах и масштабах. Он требует множества трудоемких вычислений.

Все технологии распознавания лиц основаны на машинном обучении. Систему обучают на базе с изображениями, содержащими и не содержащими лица.

99 %
точность распознавания лиц при правильной настройке камеры

Что делает тебя уникальным

Когда лицо распознано, система анализирует его, чтобы выявить узловые точки: расстояние между глазами, ширину носа, глубину глазных впадин и другое. Совокупность этих признаков делает лицо уникальным. Для выявления узловых точек чаще используются 2D-изображения. К 3D-сканированию обращаются куда реже, но именно оно лежит в основе Face ID компании Apple. Распознать лицо возможно и по тепловизионному изображению. Такую технологию нельзя обмануть с помощью накладной бороды или темных очков.

Анализ проходит на сервере, камере или устройстве контроля доступа. После анализа система переводит информацию об узловых точках в числовой код. Это уникальный отпечаток лица (faceprint).

Распознавание лиц базово выполняет две функции — обеспечение безопасности или аналитика в маркетинговых целях. Например, продавец может собрать заказ для постоянного покупателя на основе его прошлых покупок. Если говорить про безопасность, то распознавание лиц в связке с системой контроля доступа помогает автоматизировать проход сотрудников. Если лицо есть в базе — дверь откроется. Другой пример — формирование списка «нежелательных персон» магазина или другого места.

Виталий Виноградов,
менеджер сервиса облачного видеонаб­людения и видеоаналитики Ivideon

Сферы применения

Раньше технологию использовали в основном для поимки преступников. Сейчас же во многих странах на улицах и в метро установлены камеры, способные распознавать лица. Они определяют, когда новый человек появляется в их поле зрения, фокусируются на его лице. Некоторые камеры не идентифицируют каждого прохожего, а просто фиксируют, что в кадр зашел человек. Другие — сравнивают изображения с базой данных преступников и при совпадении посылают сигнал ближайшему полицейскому. Так же способны работать системы охраны и фейс-контроля в сфере развлечений.

Распознавание лиц помогает подтвердить личность при использовании банковской карты или пересечении границы.Использовать технологию можно не только для поиска преступников или идентификации личности. В некоторых московских кафе посетители, предварительно зарегистрированные в системе, оплачивают покупки, лишь посмотрев в платежный терминал. Распознав их лицо, система списывает деньги с привязанной карты. В будущем так смогут работать и магазины. Представьте: вы заходите в универмаг, выбираете нужные товары и... просто уходите. Камеры и радиометки фиксируют покупки и списывают деньги со счета. Никаких очередей и надоедливых консультантов.

>180
правонарушителей задержала полиция в 2018 году в России во время чемпионата мира по футболу благодаря системе распознавания

Лучшие из лучших

Лидерство в использовании технологии распознавания лиц принадлежит Китаю. В городе Гуйян некоторые камеры на улице сразу определяют личности прохожих. Технология позволяет отследить передвижения человека за последнюю неделю, узнать, на какой машине он ездит и с кем общается.

2018
год: в Китае внедрили смарт-очки для полицейских, оборудованные камерой и связанные с базой данных правоохранительных органов. Смотря на человека, полицейский видит его имя и домашний адрес

Журналист ВВС Джон Садворт (John Sudworth) решил выяснить, сколько времени понадобится на обнаружение подозрительного субъекта и его задержание, и провел эксперимент. Он договорился, чтобы его добавили в базу опасных преступников, а сам отправился гулять по Гуйяну. Журналиста остановили через 7 минут после начала эксперимента.

Вопрос о персональных данных

Говорить о нарушении прав при действии систем распознавания лиц не приходится: камеры на улицах города фиксируют происходящее, но не хранят персональные данные в базах. Однако, например, по запросу полиции зашифрованные данные сопоставляются с базами известных лиц. Так выясняется личность человека, попавшего в кадр. Обрабатываются уже имеющиеся персональные данные, собранные с согласия граждан или, например, в связи с осуществлением правосудия и исполнением судебных актов.

Олег Сатаров,
юрист коллегии адвокатов Глобус право

Плюсы и минусы технологии

Внедрение технологии распознавания лиц поможет снизить уровень преступности, предсказывать критические ситуации, существенно уменьшить вероятность махинаций при оплате банковскими картами, обеспечить безопасность массовых мероприятий. Если нам удастся автоматизировать оплату с помощью систем распознавания лиц, не нужно будет брать с собой кошелек или проездной.

Однако внедрение технологии может привести и к новым преступлениям. В марте 2019 года компанию IBM обвинили в незаконном использовании изображений пользователей фотохостинга при обучении системы по распознаванию лиц. Необходимо контролировать, чтобы коммерческие организации не использовали персональные данные для собственной выгоды.

К тому же технология все еще неидеальна. Так, в Южном Уэльсе система ошибочно идентифицировала более 2 000 персон как потенциальных преступников. Остается высокой и вероятность утечки информации о передвижениях и пристрастиях человека. Также массовое внедрение системы лишит работы тысячи людей в сфере обслуживания, например продавцов, контролеров.